匠心智造-數字化時代的智能運維系統構建

匠心智造

數字化時代的智能運維系統構建

柳草 3天

課程背景

消除浪費，聚焦價值；善用數據，創新突破……向生產有效益、向質量有效益、向安全要效益……云計算、大數據、IOT、數字孿生等等一個又一個的提法，都無法遮掩“設備管理為實現產品而服務”的不爭事實。從工業1.0、局部自動化、流程自動化、數字智能化的轉變過程中，裝備管理無法逾越設備的自動化越來越高、數字化的程度越來越深，人類對機器裝備的依賴是越來越強的客觀現實。新時期，如何用數字化的手段去驅動運維管理？如何借助于新技術提升我們的效能？新設備維護管理、SaaS.全終端、大數據、AR應用的系列性創新的應用，將“設備是企業的骨骼”凸顯的淋漓盡致。

新時期，智能運維

我們選擇的是順勢而是逆勢

很難說

但是，我們知道

時代拋棄我們時,連一聲再見都不會說！

累死我們的不是工作，而是工作方法！

這就是現實！

與其逆勢而為不如激流勇進，站在精益設備管理的高度、用浪費消除的眼光、善用匠心利器，采用如設備新智維思路：

ž 更智能，二維碼化設備生命周期管理

ž 更方便，移動化的運維工單

ž 更高效，智能化的維修經驗共享

ž 更簡單，可視化的管理看板

ž 更科學，數字化的智能決策

ž ……

順應趨勢，聚焦痛點

我們，系統

研發

《數字化時代的智能運維系統構建》

寄希望給迷茫的設備運維人一盞明燈！

課程模型

 

課程收益

結合專家多年企業管理實務經驗，借用互聯網思維與大數據理念，創新設備管理新模式；既關注時代發展所需，又聚焦傳統管理之急；既有歐美企業的高屋建瓴，又有日德企業之精細，同時亦兼顧中堅民營企業之利潤。通過課程學員——

ž 能夠很好的把握新時期智能運維的發展趨勢

ž 掌握智能運維的管理模型，并清晰脈絡與邏輯

ž 透過傳統的運維流程，探尋數字轉型過程的機會、節點

ž 掌握預測性維護推進的步驟、流程與相應難點

ž 學會BDS流程梳理與快速轉化的方法，并未企業智能運維埋下伏筆

ž 學會圍繞數據聚焦痛點做點檢，讓點檢工作真正落在實處

ž 能夠很好的理清離線監測、在線監測與云間監測的實現脈絡

ž 掌握智能運維實時過程的關鍵節點把握與關鍵路徑圖的梳理，減少浪費

ž 借助于新思維與新技術，實現異常響應的零等待，做到快速反應

ž 清晰比固定資產流失更為可怕的是智慧資產的流失，并探尋合適方法

ž 用互聯網的思路做到降低備件庫存，實現備件的大數據績效促進

ž 用全局個關鍵看待裝備制造與運行維護，用傳統手法到小軟件管理，以及AI技術的應用

ž 構建數字化智能運維系統構建推進脈絡圖

 

課程對象

制造工廠的工廠經理，生產總監和營運總監，生產經理，維護經理，技術經理和質量經理，生產主管和車間主任，維護主管和技術人員，設備人員、班組長和業務骨干等。

信息公司的公司總經理、產品經理、軟件構架師、代碼員、軟件銷售人員。

特別提醒：數字化時代的智能運維系統構建的推動絕不是一兩個人的事，也不是靠任何一個部門就能解決的問題，5-8管理團隊共同參與效果最佳。

 

 

課程規劃

時間	第1天	第2天	第3天
上午	模塊一  設備管理不斷發展，智能運維已成數字化時代趨勢	模塊四  價值性維護管理，圍繞數據聚焦痛點做點檢 模塊五  CBM狀態監測性工具，我們周圍有很多	模塊八  數字化時代的智慧性資產管理的系統，原來盡在OEE 模塊九 數據化時代的備件促進性管理，全新思維補缺備件短板
下午	模塊二  預測性維護管理，數字化時代慎重中前行 模塊三  數字化時代BDS事后性維修管理，大有可為	模塊六  CPM關鍵性管理，數據的方法、全局的高度看檢修實施 模塊七  數字時代的快速反應性管理，實現異常響應的零等待	模塊十 全局性智能運維，從信息化到AI技術 模塊十一 方案執行性推演，企業智能運維落地

 

課程內容

第一單元 設備管理不斷發展，智能運維已成數字化時代趨勢

第1節 傳統的設備管理遇到數字化

設備的生涯與技術, 制造, 保全部門的作用

傳統制造到智慧制造變革歷程

基于無線、RFID、傳感器和自動化服務的架構

智能車間設計模型

協同生產及交付全過程的信息透明化

第2節 數字化時代的運維模型構建

從傳統運維到數字運維轉型升級

數字化時代的智能運維關聯七方面

數字化時代的智能運維體系模型

 

第二單元 預測性維護管理，數字化時代慎重中前行

第1節 預測性維護管理的邏輯框架

預測性維護的活動導入的四個簡要步驟

運用大數據的理念來決定特定部位。

預測保養實踐的十步流程

診斷技術開發案例：依據電流診斷的臺式壓延之回轉不良檢測

診斷技術開發案例：搬運用起重機（hoist）升降鋼索之劣化診斷

監測組態與劣化分析（高級功能）

第2節 預測性維護的應用

案例：設備狀態的實時監控

基于工位的設備監控

基于工位的質量異常信息監控

預測性維護失敗十宗罪

 

第三單元 數字化時代BDS事后性維修管理，大有可為

第1節 BDS管理流程與數字時代的機會原點

異常觸發、故障判斷

信息傳遞、訓練管理

數字機化轉型時期的機會和節點

第2節 BDS管理案例，看數據化轉型時期的數據沉淀

故障現象/故障種類

故障原因/解決手法

第2節 數據化時代的裝備運維的績效指標管理

KPI績效指標統計功能案例

設備綜合運行效率OEE分析界面示例

縮短平均故障修復時間（MTTR↓)

提升平均故障間隔時間（MTBF↑)

第3節 智能維護下的BDS管理

精益衛士維修管理信息傳遞不再難

精益衛士手機端與屏幕端管理提升新思路

 

第四單元 價值性維護管理，圍繞數據聚焦痛點做點檢

第1節 經驗管理，傳統設備維護管理的弊端

師傅的經驗越豐富，點檢越精準

點檢項目考量重視經驗，而不是精準打擊

萬點受控只不過是對一線人員的勞民傷財之舉

第2節 數字化時代的賦予了設備維護管理新的定義

挖掘數據管理的寶藏，探尋數字背后的精準點檢之道

WBS（Work Breakdown Structure）方法（ 1）按結構分解

WBS（Work Breakdown Structure）方法（2）按部位分解

WBS 〇〇設備維護保養周期表

制定定期預防性措施計劃的流程圖

定期預防性措施分析表

第3節 數字化時代以及不能丟到設備的部位、功能

氣缸、儀表、管道、閥門

變頻器、PLC、溫度控制、振動檢測……

 

第五單元 CBM狀態監測性工具，我們周圍有很多

第1節 數字化時代運維系統實現的硬件邏輯

狀態監測技術的比重

狀態監測系統

離線/在線/集成

簡易測振儀器（手持式微型測振表）

數據采集器/頻譜分析儀

紅外測溫儀

超聲檢測

靜止機械的診斷技術

案例：示溫貼監測電氣元件溫度流程

第2節 數字化時代的預測維護模型構建

全生命周期設備健康預警與診斷管理平臺

車間設備PDA（數據采集）功能的實現

狀態管理應該避免的三件事

可預測性維護，預測建模

國外某些應用案例—能源管理

 

第六單元 CPM關鍵性管理，數據的方法、全局的高度看檢修實施

第1節 大型檢修工期的控制

基本PERT 圖結構

運用PERT的操作方法

縮短工期的技巧方法

將PERT路徑轉換成GANTT圖

PERT方法在維修中的應用

工期及松弛時間的計算

PMBOK工作包的兩種表示方式

第2節 關鍵路徑計算和分析

任務順序表和PERT網絡

網絡圖制定你會嗎

 

第七單元 數字時代的快速反應性管理，實現異常響應的零等待

第1節 數字化時代維修技能的轉化

高技術人才育成－1

高技術人才育成－2

理想的保全技能培訓場景

數字化時代25項人才育成知識需求

第2節 數字化時代的快速響應管理

維修服務的兩個方面四個層級管理

維修外包的兩種類型

維修技術外包大數據管理

MDT的基礎

設備專家多點執業V2.0

 

第八單元 數字化時代的智慧性資產管理的系統，原來盡在OEE

第1節 點狀思考，應知應會管理

員工/分享/510

業務表單

第2節 系統布局，OEE智慧資產管理五步法

Step1 流程梳理

Step2 績優&績差比對，初步

Step3 價值評估

Step4 專家面談

Step5 經驗萃取

 

第九單元 數據化時代的備件促進性管理，全新思維補缺備件短板

第1節 缺乏共享思維下的傳統備件管理

設備BOM整理

備件國產化管理

維修健康降分類導向案例

第2節 數字化思維下的全新備件管理出路

降低備件費用的兩個出路

大數據時代的BOM信息化觸發管理

震坤行：像用電一樣方便

備件管理的現狀與趨勢

備件同城共享，新時期的一劑良方

 

第十單元 全局性智能運維，從信息化到AI技術

第1節 智能數據   云領未來

裝備制造商構建工業物聯云平臺難點

公有云&私有云合作模式

SCADA平臺詳解

奧普云設備運維管理平臺

奧普云能源管理平臺

ProudThink案例：站在裝備商的身份看運維

支持主流廠家硬件，可配置數據點表

數據接入與數據處理能力

網頁和手機端顯示效果

組態設計與圖表設計器

流程設計與流程綁定

案例：云管理應具有的特點

行業案例分享：工業基站空調遠程運維

行業案例分享：城市換熱站遠程運維

行業案例分享：注塑機遠程工藝分析

行業案例分享：火電站水泵遠程故障診斷

第2節 EAM移動APP應用案例

美的集團移動EAM應用案例

西部機場集團移動EAM應用案例

海航機場移動EAM應用案例

第3節 人工智能助推設備管理

人工智能總體框架

人工智能行業的狀態層級

精益衛士數字運維實時監控系統

人工智能在工業設備運維中的應用

場景演示

 

第十一單元 方案執行性推演，企業智能運維落地

工業4.0下如何避免“偽大數據”悲哀

避免“偽數據”4步法，專業數據管理

智能運維障礙清除與行動計劃編制

 

★五百強制造業生產系統實戰型管理專家★

鑄就接地氣兒 訓練課程體系 落地落地落地

 

柳草

 

 

【講師簡介】

• 美國博能特精益講師

• 前程無憂合作講師

• SGS通用標準合作講師

• 日產訓MTP認證培訓講師

• 高級企業培訓培師（人社部）

• 精益生產實戰型專家/高級講師

• 福建省企培師協會 副會長

• 福建省機械工業聯合會 培訓顧問

• 中國創新研究所 工廠創新賦能首席專家

• 北京大學總裁班EMBA常年訓練講師

• 清華大學國家CIMS培訓中心高級研修班主講老師

• 南京理工大學軌道交通協同中心 高級顧問

 

【老師優勢】

• 國內知名管理培訓專家柳草，世界500強企業從技術到管理出身與近百家企業輔導于一體的管理實戰專家。柳老師先后從事過設備管理、生產管理、與跨部門的成本管理，可以每天既要關注設備的問題、材料的問題之外就是最難“纏”的人事問題，面對錯綜復雜的人事管理，柳老師借助于日本企業的細節考量與歐美企業的系統思考，戰勝了職場中的一個有一個難題，并且取得了不菲的業績。

• 柳草老師長期以來一直在企業摸爬滾打，可謂是經歷多多，其信奉的做事方法是實用有效、落地創新。柳老師認為管理不在于知，而在于行！這個[行]就是結合實際的應用�？梢哉f沒有任何一劑良藥可適用于每一種管理情況，但是任何一種[管理情景]通常有很多解決的方法，所以這些方法不在于誰對、誰錯、誰是、誰非，而是在于那種情景、那種思路更為有效、合適、較能撬動利潤。企業管理干部管理存在有太多太多的管理問題，。

• 立足于企業內部續航能力的開發，柳草老師系統式的研發了TIG（Teaching in Gemba）培訓模式,使得企業在項目推進過程中，為企業培養了一大批接地氣的骨干員工，從意識入手、從工具落地，保證了項目的延續。

• 柳草老師認為“不能解決企業實際問題的培訓就是耍流氓”，為此柳草老師在培訓咨詢中采用國際職業訓練協會訓練方法，結合企業實際情況，以實戰案例開眼，從意識入手開刃，以解決實際問題見長，課程深入淺出，生動活潑，深受學員歡迎與企業好評。

【授課特點】

——[實用有效]——

培訓管理經理豐富的專家主講，項目推行經驗豐富，闡述管理問題清晰，借助學員實際案例進行針對性性的剖析、演練，實現學員帶著問題來帶著答案走！

——[輕松幽默]——

將專業系統的理論知識與企業實踐相結合，講解深入淺出，演繹通俗易懂，真正做到一聽就懂、一練就會!

——[氣氛活躍]——

將管理知識生活化，并輔助大量案例引起學員共鳴，有利于學員參與其中，并確保學員主動與持久的學習力。

——[學以致用]——

用互動、體驗、講評等授課方式，讓學員在練中學，學中練，達到學以致用，用企業實踐經驗，并將帶方法和工具解決企業的實際問題。

借用專家的話“不能解決企業實際問題的培訓都是耍流氓！”，做到務實有效！

【學員評價】

既有歐美企業的人性化，又有日韓企業的精細化，亦兼顧了民營企業的指標化！

——學員代表 張斌

柳草老師的課是我聽過的同類課程最貴的課，但卻是我聽過的最有價值的課！

——企業代表 胡前進

跟柳草老師做項目，減肥成功了，失眠小消失了，三高正常了！

——某企業總經理在項目結題報告會所述

【代表客戶】

制    藥：福州大北農生物科技，深圳華潤九新藥業、沈陽華潤三九制藥、深圳致君制藥、河源美麗康、上海百特醫療、蘇州百特醫療、廣州百特醫療、蘇州泰連醫療

冶金有色：漯河世林冶金機械、無錫舜特鋼鐵、華澤鋁業檢修廠、華澤鋁業炭素廠、華澤鋁業電解一廠、華澤鋁業電解二廠、華澤鋁業動力廠、華澤鋁業鑄造廠、華澤鋁業質檢中心、弓長嶺露天鐵礦廠、弓長嶺井下鐵礦、弓長嶺動力廠、鞍鋼礦業工業大孤山、鞍鋼礦業齊大山選礦廠、鞍鋼礦業鞍千礦、鞍鋼礦業東鞍山、鞍鋼礦業東燒廠、鞍鋼礦業公司礦業學校、陜煤檸條塔礦業公司、羅布泊鉀鹽硫酸鉀廠、羅布泊鉀鹽動力廠、羅布泊鉀鹽原料廠、羅布泊鉀鹽編織袋廠、萊蕪鋼鐵

機    械：日本松下電器、美國博能特、韓國樂星機械、杭州德帕姆泵業、杭州詮世傳動、杭州富爾頓熱能設備有限公司、常州萊克斯諾減速機、NSK

白    酒：蘇酒集團（洋河基地）、蘇酒集團（泗陽基地）、蘇酒集團（雙溝基地）、貴州茅臺酒業、山東景致酒業

食    品：中儲糧東莞基地、蒙牛、樂百氏、四川徽記食品、農夫山泉、重慶天友乳業、柳州安琪酵母

光    電：蘇州協鑫光伏科技、浙江晶科能源、揚州榮德新能源、江西賽維、福州科立視、南通華燁光伏、無錫理波光電、京東方、聚燦光電、長信科技、東旭光電

煙    草：貴定卷煙廠、龍巖卷煙廠、柳州卷煙廠、南寧卷煙廠、合肥卷煙廠

許昌煙草機械、漯河卷煙廠、紅河卷煙廠、昆明卷煙、貴定卷煙廠、貴陽卷煙廠

玻璃行業：南玻吳江公司

半 導 體：森薩塔科技寶應有限公司、惠州德賽西威（原西門子）、生益科技

汽    車：一汽大眾、天合富奧汽車安全系統（成都）、六和機械、奇瑞汽車、桐林鑄造、新晨動力、中車、日產、本田、大眾、天河富奧、大友、馬魯雅斯、江森汽車、柳州五菱、吉利汽車、菲亞特意大利、科世達上海、佛吉亞德國、金杯汽車、長安汽車、重慶韓泰輪胎、重慶菲特爾莫吉摩擦材料、長春合心機械制造、上海優瑞瑪特合心機械、上海威科特汽車熱交換器、上海藍科電氣、上海德梅柯汽車裝配、常州萊克斯諾減速機、恩斯克（NSK）中國

電子電器：格力電器、上海艾歐史密斯水處理、上海艾歐史密斯熱水器、藍微電子（蘋果電池生產企業）、德豪潤達、東方電氣、常州諾德電子、華星光電、TCL、創維、日立電梯、宏發電氣、許繼電氣、富強電路板、

石油化工：中海油32-6、中石油伊拉克魯邁拉、中石油哈法亞項目、中石油哈里伯頓項目、中石油阿爾比爾項目、中石油綠洲項目、中化國際、東莞九豐、東塑集團、佳化化學

電    力：紅沿河核電、大亞灣核電站、中核北方、仙游水電、福建和盛高科技

其    他：神華鐵路、南京地鐵、成都地鐵、南昌印鈔有限公司、成飛工業、沈飛、中策橡膠、德國玫瑰塑膠、法國馬培德文具、福建盈浩

 

 

 

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