六西格瑪綠帶（Green Belt）培訓

《六西格瑪綠帶（Green Belt）培訓》

培訓時間： 2025年5月13-14日開始   9:00-12:00 13:00-16:00

培訓地點： 蘇州鳳凰國際大廈30樓（工業園區星桂街33號）

培訓費用： 8800元/人 （含教材、稅金、餐點、茶歇）

【課程背景】

由于綠帶直接分布在生產和管理的一線，培養一支高素質的綠帶隊伍對于六西格瑪理念自上而下貫徹和持續推進起著關鍵作用。

六格瑪綠帶是六西格瑪改善項目實施的主導者，是六西格瑪方法論在企業推進的中堅力量，也是六西格瑪改善文化的傳播者。相對于黑帶而言，綠帶不需要掌握過于復雜的數理統計理論和深度工具，只需掌握六西格瑪方法論的思維邏輯，能夠操作統計分析的軟件（如Minitab）,并且正確判讀，就能夠在黑帶大師或黑帶的指導下帶領團隊去實施六西格瑪綠帶項目改善。

《六西格瑪綠帶經典課程》將按照D-M-A-I-C（Define（定義）、Measure（測量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制）項目改進路徑來講授六西格瑪方法論及其工具方法，并結合實際案例研討和現場試驗來教學。

【課程對象】

企業中高層管理、專案推行專員、生產、研發、工藝、品質、設備、制造等部門人員、工程師及負責改善及革新項目的骨干人員

【課程收益】

1. 理解精益六西格瑪改善理念、明確精益六西格瑪對企業持續改進的意義；

2. 了解六西格瑪方法論之DMAIC改進路徑及各階段核心輸出；

3. 掌握6SIGMA管理相關的基本統計知識和MINITAB操作；

4. 理解統計方法在DMAIC改進流程中的應用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假設檢定、相關與回歸等基本掌握6 SIGMA管理相關的高級統計工具；

5. 熟悉六西格瑪項目改善課題的甄選流程與標準，熟悉項目課題的描述方法；

6. 能夠獨立帶領團隊實施項目改善；

7. 課程培訓結束后經考核合格頒發《綠帶培訓證書》。

【課程特色】

1. 小班授課：互動性強，針對性指導；

2. 直擊核心：從六西格瑪的的方法論及綠帶知識體系入手，從項目實施路徑圖為主線展開；

3. 結果導向：使學員結合自身企業及部門特點系統掌握六西格瑪的項目選擇、項目管理、各階段工具應用等；

4. 注重實戰：課程配備豐富的案例，涵蓋多個產品和行業；

5. 教學相長：透過案例分析、實戰演練、小組研討分享經驗和知識。

【課程形式】

1. 多元化培訓：結合講師講授、小組討論、案例分析等多元化上課方式，從各種中體驗學習，加深印象；

2. 貼切的案例：案例貼切于實際工作，講解由淺入深、化難為易，讓學員從工作時發生的實例中學到精髓；

3. 實戰問題解決：注重學員學會解決現實問題（案例分析及角色演練），并強調課后實際操作，實現知行合一；

4. 體驗式教學：通過活動啟發，讓學員從”做”中了解到自己的不足和需要改善注意的地方，增強學習體驗感。

【課程大綱】

第一模塊：定義階段 Define

第一部分：精益6SIGMA概論

1、6SIGMA發展史

2、起源—Motorola

3、發展—GE六西格瑪的影響

4、精益的發展史

5、什么是精益生產制造體系？

6、現代生產組織系統

7、精益6SIGMA的實施流程

8、質量成本

9、如何推行精益六西格瑪

第二部分：項目定義

1、DMAIC概論

2、定義和選擇項目

3、VOC到CTQ

4、問題陳述

5、SIPOC圖

6、項目計劃和批準

7、項目細節流程圖

第三部分熟悉MINITAB

1、MINITAB的結構，包括主要窗戶，菜單結構，工具條及快捷鍵盤命令

2、數據類型，數據輸入及數據操作技巧

3、修正數據結構以便用MINITAB分析

4、MINITAB的計算和統計功能介紹

5、操作舉例：描述性統計和正態性檢驗

6、基本圖表工具

第四部分：基礎統計學

1、數據類型

2、總體和樣本

3、波動和變差的重要性

4、數據的分布

5、集中趨勢的衡量

6、離散程度的衡量

7、正態分布

第二模塊：測量階段 Measure

第一部分：價值和浪費

1、定義精益中的價值

2、辨別價值的特征

3、定義7種形式的浪費

4、辨別浪費的例子

5、辨別浪費的來源

第二部分：當前價值流程圖（黑帶內容，本課程不講授）

1、選擇一個產品族

2、理解客戶需求

3、繪制作業流

4、繪制物料流

5、繪制信息流

6、計算全部作業時間

7、項目流程圖繪制應用練習

第三部分：尋找問題的焦點

1、數據收集

2、檢查表

3、數據分層

4、排列圖（柏拉圖）

第四部分：量測系統分析

1、測量系統的組成

2、測量系統誤差來源

3、測量系統準確和精確的概念

4、連續數據的gage R&R

5、離散數據的認同一致性分析

第五部分：過程能力分析

1、連續型數據過程能力分析

1）合理子組

2）特殊原因引起的波動

3）普通原因引起的波動

4）確定規范

5）Zbench計算

2、離散型數據過程能力分析

1）傳統合格率Yc

2）一次合格率Yft

3）滾動合格率Yrt

4）練習

3、通過Minitab計算過程能力

黑帶內容，本課程不講授：

樣本量計算

非正態分布數據的處理

利用COX-BOX方法確定轉換函數

Johnson 變換

第三模塊：分析階段 Analyze

第一部分：失效模式及后果分析（FMEA） w FMEA的定義和類型

1、FMEA的輸入和輸出

2、風險優先數字（RPN） w AIAG案例

第二部分：假設檢驗

1、介紹統計學假設檢驗的概念

2、總體參數vs樣本統計量

3、假設檢驗的術語：零假設和備擇假設

4、“P”值的概念

5、假設檢驗的風險

6、假設試驗的類型

7、假設試驗的步驟

8、課堂練習

第三部分：置信區間

1、總體參數的估計方法

2、總體參數的置信區間

3、總體平均值置信區和T分布

4、利用Minitab計算置信區間

5、單樣本t檢驗和雙樣本t檢驗

6、利用Minitab進行T檢驗

第四部分：比例檢驗

1、單比例檢驗

2、雙比例檢驗

黑帶內容，本課程不講授：

卡方檢驗

非參數檢驗

多元變量分析

第五部分：方差分析（ANOVA）

1、主效應圖（Main Effect Plot）

2、因子水平（level）和組合（treatment）

3、ANOVA模型

4、方差分析比較差異的原理

5、等方差檢驗

6、利用Minitab進行ANOVA分析

第六部分：回歸及相關性分析

1、簡單線性回歸

2、期望值Fit和殘差Residual

3、XY關系強度的衡量

4、利用Minitab進行回歸分析

5、相關關系和因果關系

第七部分：實驗設計

1、介紹統計學實驗設計

2、實驗設計的術語

3、工業DOE方法的特點

4、DOE的類型

第八部分：2X2實驗

1、主效應

2、交互作用

3、利用Minitab分析實驗

第九部分：全因子實驗

1、2k因子

2、設計DOE

3、實驗中的正交特性（Orthogonality）

4、利用Minitab設計DOE

5、實驗中的區組化（Block（區組））

6、仿行（Replication）和重復（Repetition） w 分析全因子實驗

7、簡化模型

8、23實驗的立方圖

第十部分：部分因子試驗

1、介紹部分因子設計的概念

2、篩選實驗

3、別名（Alias）和混淆（Confounding）

4、實驗的分辨率（Resolution）

5、利用Minitab設計和分析部分因子實驗

6、介紹部分因子的術語

黑帶內容，本課程不講授：

直升飛機練習

響應曲面設計

田口設計

第四模塊：改善階段 Improve

第一部分：確定改進方案

1、方案選擇矩陣

2、確定潛在的解決方案

3、解決方案優先矩陣

第二部分：未來價值流程圖（黑帶內容，本課程不講授）

1、什么是TAKT時間？

2、是否需要建立產成品超市或直接生產發貨？

3、您可以在那里運用連續流的生產方式？

4、您可以在整個生產鏈中的哪個環節設置Pacemaker Process？

5、對于不同產品對象，如何均衡產品混合來提高作業流程效率？

6、采用何種方式來保證持續有序的計劃安排？

7、采用什么改進方案可以使價值流朝向未來狀態圖改進？

8、案例介紹

項目的總結和結果對比

第三部分：統計過程控制

1、引起波動的原因和類型

2、波動與規格

3、控制圖的原理

4、控制圖的種類

第四部分：變量控制圖

1、Xbar-R練習

2、單值控制圖

3、控制圖判讀

4、比較規格界限和控制界限

第五部分 屬性控制圖

1、控制圖表的選擇

2、P圖

3、nP圖

4、u圖

5、C圖

6、MINITAB控制圖練習

黑帶內容，本課程不講授：

預控制圖

區域控制圖

其他特殊控制圖

防錯（PokaYoke）

項目成果的歸檔和推廣

【講師介紹】

朱老師：

資歷背景：

Ø  精益六西格瑪高級培訓師、高級咨詢師

Ø  6Sigma黑帶大師、

Ø  全國六西格瑪管理委員會專家委員

Ø  曾赴美國、新加坡等地接受系統的六西格瑪和精益生產培訓

曾任普萊克斯（中國）質量安全總監、國聯合碳化物（中國）工藝工程師，公用工程經理，安全環保健康經理;亞太地區6Sigma黑帶大師、六西格瑪總監和精益生產大師，負責所有大中華地區工廠的持續改善活動�，F任某美資汽車部件公司亞太區精益六西格瑪總監，負責中國所有工廠的六西格瑪和精益生產的專業人才培養，項目指導等工作。

授課風格：

朱老師擅長DMAIC系統改善方法和工具，結合精益生產與6Sigma實現最終績效。他連續完成了多個包括生產過程和服務過程的6Sigma項目。擅長六西格瑪系列課程（包括QFD、Process Mapping、DOE、MSA、SPC、FMEA、Minitab）精益生產、價值流分析、SMED等等。朱老師制造業經驗十分豐富，課程通過案例、經驗故事、課程練習、現場輔導等方式讓學員能充分掌握各種實用工具。

服務客戶：

朱老師擁有19年在世界五百強企業任職的工作經驗，是國內最早一批學習和從事六西格瑪改善的外企經理，其從業經歷包括化工、電子、汽車等多個行業，對精益生產和6西格瑪具有豐富的培訓、輔導和實施經驗。在六西格瑪方面，他曾先后培訓了80多位黑帶和160多位綠帶，指導過200多個六西格瑪項目，其中包括DFSS項目。并覆蓋銷售、服務和生產管理等多個領域。在精益生產方面，他曾先后參與或領導了150多個精益改善項目。培養了20多位企業內改善師。

聯系方式：中企聯企業培訓網 咨詢電話：010-62885261 傳真：010-62885218 聯 系 人：潘洪利 13051501222 電子郵箱：phL568@163.com 網 址：www.nangtong.cn