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基本信息
咨詢電話:010-62885261 13051501222
【開課時間】2022年08月23日-2022年08月26日
【培訓(xùn)師資】專家
【課程費用】￥8,800
【培訓(xùn)地區(qū)】山東 - 青島
【人 氣 度】716次
【課件下載】點擊下載課程綱要Word版
課程內(nèi)容
Python-機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計算機圖像處理技術(shù)實戰(zhàn)
培訓(xùn)班
| 培訓(xùn)地點 | 青島 |
| 培訓(xùn)時間 | 8月 23-26 |
| 培訓(xùn)方式 | 面授+直播 |
| 增值服務(wù) | 1.參加線下面授課程，可享受視頻回放免費學(xué)一年； 2.參加在線直播課程，可享受視頻回放免費學(xué)一年； 3.提前繳費即可開通錄播視頻超前學(xué)習(xí)。 |
| 備注 | 本課程全國常年開班，如部分地區(qū)課程已結(jié)束，請致電：XX（微信同步）或QQ:XX咨詢最新培訓(xùn)課程! 也可通過錄播視頻在線學(xué)習(xí)！ 此課程也提供企業(yè)內(nèi)訓(xùn)，歡迎咨詢！ |
一、 培訓(xùn)收益
課程中通過細致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1. 回歸算法理論與實戰(zhàn)
2. 決策樹算法理論與實戰(zhàn)
3. 集成學(xué)習(xí)算法理論與實戰(zhàn)
4. 聚類算法理論與實戰(zhàn)
5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
6. Tensorflow DNN CNN構(gòu)建
7. 基于OpenCV計算機視覺識別
8. YOLO目標識別框架
9. 從0到1完成知識圖譜構(gòu)建。
二、 培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
三、 日程安排
| 日程 | 培訓(xùn)模塊 | 培訓(xùn)內(nèi)容 |
| 第一天 上午 | 機器學(xué)習(xí)與線性回歸算法 | 線性回歸實現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)預(yù)測 (3h) 1. 線性回歸介紹與公式推導(dǎo) 2. 多變量線性歸回與梯度下降 3. 預(yù)測銷量與廣告投放相關(guān)性預(yù)測 4. 數(shù)據(jù)升維與PCA降維 5. 數(shù)據(jù)歸一化與模型優(yōu)化 6. 欠擬合與過擬合 7. 訓(xùn)練結(jié)果的可視化 8. 保存模型與再加載 |
| 第一天 下午 |
邏輯回歸與決策樹實戰(zhàn) | 邏輯回歸之信用卡反欺詐預(yù)測 (1.5h) 1. 項目背景與需求分析 2. 特征工程之標準化 3. 基本預(yù)處理操作 4. 上采樣與下采樣 5. 混淆矩陣可視化函數(shù) 6. 模型的訓(xùn)練與準確率,精確率,召回率 |
| 決策樹、集成學(xué)習(xí)識別銀行高風(fēng)險貸款 (1.5h) 1. 信息增益與算法原理介紹 2. 數(shù)據(jù)分析、特征工程 3. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化參數(shù) 4. 隨機森林、正向激勵算法 5. 采用決策樹識別高風(fēng)險貸款 | ||
| 第二天 上午 | Tensorflow2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | 深度學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐 (1.5h) 1. Tensorflow安裝 2. Tensorlfow基礎(chǔ)知識 3. Tensorflow線性回歸 4. Tensorflow非線性回歸 5. Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解 6. 使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識別 7. 交叉熵(cross-entropy)講解和使用 8. 過擬合,正則化,Dropout 9. 各種優(yōu)化器Optimizer 10. 改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡(luò) 11. 模型保存與載入 |
| 第二天 下午 | 深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | CIFAR圖形圖像識別項目 (3h) 1. CIFAR項目需求介紹 2. 分析愛data_batch數(shù)據(jù)集 3. CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 4. 卷積、深度、池化、步長、激活函數(shù) 采用CNN完成CIFAR物體分類 1. 人臉識別數(shù)據(jù)集與算法介紹 2. 模型結(jié)構(gòu)設(shè)計 3. 人臉損失函數(shù)設(shè)計 4. 模型與參數(shù)調(diào)優(yōu) |
| 第三天 上午
| Keras 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 | Keras理論介紹最佳實戰(zhàn) (3h) 1. Keras神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架介紹 2. 基于Keras情感類分析 3. 動物分類器實現(xiàn) 4. 采用Keras實現(xiàn)非線性回歸 5. 生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用 6. 模塊結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化策略 7. 采用Keras重構(gòu)TensorFlow項目 |
| 第三天 下午 | Open CV計算機視覺技術(shù) | OpenCV的人臉識別 (3h) 1. OpenVINO框架介紹與安裝測試 2. OpenCV DNN中使用IE模塊加速 3. 轉(zhuǎn)化工具與IE模塊加速 4. 準備人臉數(shù)據(jù) 5. CV掃描圖像、平滑、擴張實現(xiàn) 6. DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別人臉 7. 測試與調(diào)優(yōu)操作 8. 基于Open CV DNN 構(gòu)建車輛與車牌檢查模型 |
| 第四天 上午 |
YOYO目標識別框架技術(shù) | YOYO目標識別框架介紹 (3h) 1. 標檢測任務(wù)介紹 2. RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹 3. YOLO算法介紹 4. 目標分割任務(wù)介紹 5. 全卷積網(wǎng)絡(luò) 6. 雙線性上采樣 7. 特征金字塔 8. Mask RCNN算法介紹 9. 目標分割項目實戰(zhàn) |
| 第四天 下午 | 圖數(shù)據(jù)庫與構(gòu)建知識圖譜 | 知識表示與建模 (1.5h) 1. 知識圖譜核心技術(shù)：知識推理 2. 知識圖譜應(yīng)用場景與抽取概述介紹 3. 本體知識推理與任務(wù)分類 4. 實體與關(guān)系、事件抽取技術(shù) 5. 采用TxtCnn、CRF完成知識抽取 6. 采用RNN、LSTM完成知識抽取 |
| 知識存儲與問答機器人構(gòu)建 (1.5h) 1. 知識存儲neo4j常用數(shù)據(jù)庫 2. Cyhper語言介紹 3. 采用Py操作Neo4j數(shù)據(jù)庫 4. 基于知識圖譜問答機器人構(gòu)建 |
四、 授課專家
劉老師 西安郵電學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)，擁有著十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗，7年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗，對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨特的研究，精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)。Java方向：設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術(shù)。區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。
王老師 計算機博士，深入理解傳統(tǒng)的計算機視覺方法與目前主流的深度學(xué)習(xí)算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨立負責(zé)美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。
五、 培訓(xùn)費用
線下面授培訓(xùn)費8800元/人（含培訓(xùn)費、場地費、資料費、學(xué)習(xí)期間午餐以及錄播視頻回放一年）食宿可統(tǒng)一安排，費用自理。
網(wǎng)絡(luò)直播培訓(xùn)費：7800元/人（含培訓(xùn)費、平臺費、資料費以及直播視頻回放一年）。
本課程由中國信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《人工智能高級工程師》證書，證書查詢網(wǎng)址：www.zpedu.com;證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
聯(lián)系方式：中企聯(lián)企業(yè)培訓(xùn)網(wǎng) 咨詢電話：010-62885261 傳真：010-62885218 聯(lián) 系 人：潘洪利 13051501222 電子郵箱：phL568@163.com 網(wǎng) 址：www.nangtong.cn |
網(wǎng)上在線報名
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