智能物流與智能倉儲應用

智能物流與智能倉儲應用
日期地址：2024年6月29-30日上海 8月24-25日上海  12月30-31日上海
培訓費用：5980元/人（含培訓費、資料費、午餐、稅費等）

 

課程收益：隨著中國制造2025與工業4.0的提出，信息化與工業化兩化結合是發展趨勢，當前物流企業對智能化物流與倉儲的需求主要包括物流業務運營數據分析，基于運營數據的應用，物流云、物流、倉儲設備三大領域，智慧物流與物流、倉儲自動化，物聯網，物流運作數據分析與應用等相結合。實現物流倉儲設備監控，物流跟蹤，倉儲智能化物流預測，物流共享等，以提高運營物流及倉儲運作效率，降低物流、倉儲成本。根據中國物流與采購聯合會數據，2020年智慧物流市場規模超過5,000億元，到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億。本課程還講解智能倉儲出現的背景、智能化倉儲基本概念、智能倉儲特點、智能化倉儲核心技術，通過大量智能倉儲實踐案例，向學員講解智能倉儲建立及運作管理的方法與技術。最終幫助企業建立智能化倉儲，減少倉儲人工作業，提高倉儲運作效率，提高倉儲運作準確性及實時性。

課程特點：將智能化倉儲技術與公司實際倉儲運營管理相結合。了解智慧物流中的新技術，新模式，可以指導工程技術與管理人員緊跟技術前沿，結合實際進行使用。

參加人員：分物流工程師，物流、倉儲各級管理人員，工業工程師，企業物聯網技術人員等

課程大綱：

第一單元：智能倉儲與物流出現的背景及趨勢（0.5小時）

v 智能物流出現的推動因素

u 社會發展需要

u 行業發展需要

u 企業發展需要

        智能物流與倉儲概述

u 智能物流與智慧物流

u 智能物流系統架構

u 智能化倉儲模塊架構

u 智能化倉儲發展狀況

v 智能工廠模塊架構；

u 智能工廠主要模塊

u 主要模塊與智能模塊間的關系

v 選擇智能物流與倉儲的原因；

u 智能物流與倉儲流程標準化

u 智能物流與倉儲流程通用化

u 智能物流與倉儲模塊相對獨立化

v 智能物流與智能倉儲應用場景；

u 收貨流程智能化

u 出入儲位智能化

u 智能超市與智能MILKRUN

u 智能化搬運

u 智能計費系統

u 智能化運輸監控

第二講：物流運作流程問題與痛點分析（初步導入智能物流概念）（1.0小時）

v 收貨流程面臨的問題與痛點

u 到貨不均勻導致倉庫忙閑不均；

u 錯收、漏收導致的收貨作業質量；

u 實物與系統收貨的不同步導致賬物的不一致性；

u 思考收貨流程智能化可能的解決方案；

v 入儲流程面臨的問題與痛點

u 如何以最優路徑尋找儲位？（螞蟻算法）

u 系統如何優化貨位分配邏輯？

u 如何解決實物出入儲位的準確性？

u 如何解決實物入儲與系統入儲不同步性？

u 如何解決循環盤點實時性、準確度差，耗費人力多問題？

u 思考入庫存儲流程智能化可能的解決方案；

v 生產發料流程面臨的問題與痛點

u 生產發料方式： Kitting&MPQ

u 如何避免因人工掃描看板，導致缺料停線問題？

u 如何解決人工叫料作業質量？

u 如何解決出入庫操作時, 實物與系統操作一致性？

u 如何解決實物入儲與系統入儲不同步(實時性差)？

u 如何解決Milkrun送料需要交接、清點、簽收、單據保存

u 如何解決人工長距離運送物料？

u 生產發料流程智能化解決方案初探

v 成品發運流程痛點分析

u 成品就緒狀態查詢

u 客戶化包裝作業指導書查詢

u 成品運輸狀態監控

u 車輛位置監控

u 成品發貨流程智能化解決方案初探

第三講：智能物流與倉儲實現的技術基礎-物聯網（1.5小時）

v 物聯網技術簡介

u 物聯網的定義

u 物聯網的作用

u 物聯網與互聯網的關系及側重點

v 物聯網的工作原理及步驟

u 信息感知

u 信息傳輸

u 信息處理與決策

v 物聯網技術架構及分析

u 物聯網六層架構介紹

v 物聯網技術-感知層

u 物聯網感知層詳解-靜態感知層技術（先定義后識別）

Ø RFID標簽、天線&讀寫器

Ø RFID工作原理

Ø RFID技術的優缺點

Ø QR code與讀寫器

u 物聯網感知層詳解-動態感知層技術（實時感知與識別）

Ø 傳感器介紹

Ø 視覺識別系統

Ø I-Box技術

v 物聯網技術-傳輸層

u 網絡層的作用

u 網絡層的層次

Ø 接入網

Ø 核心網

u 接入網技術分類

Ø 從網絡覆蓋及傳輸速度分類

Ø 物聯網應用的兩種類型: 海量終端網絡與高速實時網絡

Ø 物聯網代表技術之一： 低功耗廣覆蓋-LPWA

Ø NB-IoT與LoRA

Ø UWB網絡

Ø 核心網簡介

v 物聯網應用層介紹

u 應用層的作用

Ø 應用層主要應用模塊

Ø 應用層突破方向

v 云計算技術簡介

u 云計算的定義

u 云計算特點

u 云計算的架構

Ø IAAS

Ø PAAS

Ø SAAS

案例1：某企業基于RFID的物聯網應用案例

案例2：某企業基于LoRA技術的物聯網應用案例

第四講：數字化物流技術（1.5小時）

v 數字化物流概述

u 數字化物流內涵

u 數字化物流的分類-廣義&狹義

u 數字化物流的作用

u 數字化物流是智能物流技術基礎

v 數字化物流實施步驟

u 物流業務數據分類（靜態&動態）；

u 物流業務運作數據采集（按收、存、發、發流程）

u 物流業務運作數據應用（按收、存、發、發流程）

Ø 收貨流程-收貨碼頭預約，基于ASN的自動分托，到貨均衡性數據分析

Ø 存儲管理-物料庫齡與周轉率，物料齊套率與庫存控制，庫存分析與控制

Ø 發料流程-發料工作量統計分析，發料防錯技術（基于數字化技術）

Ø 發貨流程-發貨訂單齊套率，發貨包裝需求數字化，發貨運輸安全監控-信號數字化

案例1：數字化物流在倉儲物流中的應用

案例2：數字化物流在成品發運中的防錯應用

第五講：智能物流解決方案-收貨流程（1.5小時）

v 收貨流程簡介

收貨流程問題與痛點智能解決方案

u 車輛到貨時間預約-E-Queue

u 均衡收貨-E-Time Window

u 智能收貨流程描述

u 智能收貨方案（含軟、硬件介紹）：

Ø RFID與閱讀器方案

Ø QR Code與視覺識別系統解決方案， 

Ø I-Box與LoRA解決方案

v 智能周轉包裝設計與自動收貨

u 智能周轉器具設計

u 物料與周轉器具綁定

u RF talk與SAP Cross Talk交互

u 進收貨門自動收貨，更新庫存

v 智能收貨技術方案對比

案例1：某企業智能收貨方案應用案例(預約包裝外觀檢驗\自動收貨)

第六講：智能物流解決方案-存儲流程（1.5小時）

v 存儲流程問題與痛點介紹

v 存儲流程智能解決方案

u 智能化儲存管理流程

u 智能導航出入儲位系統

u 出入儲及庫存動態管理智能化方案：

Ø RFID方案

Ø 視覺系統方案

Ø I-Box與LoRA方案

u 基于叉車AGV技術的智能出/入儲位方案

u SLAM系統簡介

u 智能存儲運作的數字化管理

v 儲位智能化分配

u 隨機貨位分配邏輯

u 物料動線率智能化更新

u 基于動態動線率的儲位智能分配方案

v 物料存儲有效期管理智能化

u 物料有效期主數據智能化獲取

u 物料有效期報警推送

v 智能動態實時盤點方案

案例1：某企業智能存儲方案分析-RFID方案

案例2：某企業智能存儲方案分析-AGV叉車方案(業務運作流程不同于自動庫)

案例3：某企業無人機盤點案例

第七講：智能物流解決方案-發料流程（1.5小時）

v 發料流程問題與痛點分析

v 智能發料-I-Milk run

u AGV搬運（KIVA與 SLAM， AGV管理網絡）

u 基于AGV的MILKRUN智能地圖及線路優化

u 基于RFID的MILKRUN實施方案

u 基于視覺系統的MILKRUN實施方案

u 物料追蹤（多級綁定技術，RF Talk與Cross Talk的交互）

u 物料拉動與配送技術（電子看板、智能化線邊超市）

u Milk Run位置提示及時間記錄

案例1：海康威視AGV運作案例

案例2：某企業智能物流與倉儲案例

v 智能超市 

u 智能超市的工作原理

u 智能超市的軟硬件設計

Ø 基于RFID方案的智能超市方案

Ø 基于視覺系統的智能超市方案(玻璃反光問題)

Ø 倉庫與線邊庫超市物料對接機構

v 智能周轉箱管理 

u 智能周轉箱技術方案

Ø RFID技術

Ø QR code技術

Ø I-BOX技術

u 智能周轉箱運作流程

u 智能周轉箱共享池與調配

案例1：某企業RFID智能超市應用案例

案例2：某企業視覺系統智能超市應用案例

第八講：智能物流解決方案-發貨流程（1.5小時）

v 發貨流程問題及痛點分析

發貨流程問題與痛點智能解決方案

u 成品狀態智能化獲取：

Ø RFID方案

Ø QR code方案

u 客戶化包裝智能化作業指導

u 數字化包裝工作站

u 運輸過程安全監控及預警

u 運輸安全監控傳感器

u 物流云應用

u 物流過程異常預警

v 運輸車輛管理系統（GPS定位與追蹤）

v 運輸路線路優化與駕駛行為大數據分析

案例1：貨安達運輸過程異常監測案例

第九講：智能倉儲與搬運方案（1小時）

v 智能倉儲出現的背景

u 隨著電商業的快速發展，智能倉儲快速發展成為必然

Ø 倉儲運作工作量巨大，無法像傳統倉儲人工作業

Ø 倉儲運作實時性要求極高，傳統倉儲運作方法無法適配

Ø 處理品種巨大、客戶極端分散

u 人力成本的快速增長，導致倉儲自動化、智能化成為必然趨勢

Ø 解決倉儲人工密集作業導致的時效、成本和質量問題

u 物聯網技術的發展，為智能倉儲提供技術基礎

Ø 物聯網核心技術簡介

Ø 物聯網技術對智能倉儲的技術支持

v 智能倉儲的功能分析

u 空間資源換取時間資源-如何減少時間資源耗用？

u 物料存儲智能化-儲位智能分配

u 智能化計算物料齊套率及庫存時間

u 自動化、智能化減少人工作業

Ø 智能倉儲（倉庫儲位導航地圖，掃碼自動上下庫，貨到人的搬運）

Ø 自動分揀（掃碼自動分揀）

Ø AGV組網與線路優化 

案例1：阿里巴巴物流中心智能化應用案例

案例2：海康威視掃碼自動分揀應用案例

v 自動化、智能化倉儲硬件介紹

u 自動化立體倉庫

u Kardex貨架

u 自動分揀設備

u 分揀機器人

u 幾種類型的AGV介紹

u 機器人與AGV結合的物料搬運

u 自動化包裝

案例：海康威視智能倉儲運作系統介紹

v 智能周轉箱

u 共享化

Ø 周轉器具的共享使用

Ø 開環與閉環周轉箱運作

u 智能化

Ø 周轉器具智能化的目的

Ø 周轉器具智能化技術方案：RFID/SIM/I-BOX

案例1：智能物流箱介紹

案例：某汽車零部件公司智能倉儲案例分享

案例：海康威視AGV運行管理系統簡介

第十講：智能物流與智能倉儲案例賞析（1小時）

v 智能化物流與倉儲規劃原則

u 技術成熟且領先，性價比高

u 方案具備可擴展性

u 其它。。。 

v 物流業務流程及倉儲區域布局規劃

u 數據收集與EIQ分析

u 物流運作流程分析智能化應用場景

u 倉儲功能區域關系分析

u 倉儲運作流程規劃與設計

u 物料動線率分析

u 其它。。。 

v 智能化倉儲設備選型與功能參數選擇

u 自動化輸送系統

u 自動化立體庫

u AGV分揀機器人

u 自動分揀系統

u 電子標簽與智能物流箱

u 貨到人的存取管理

案例1：某汽車零部件企業智能物流與倉儲綜合案例分享（收、存、發、進貨物流與出貨物流）

案例2：某煙機設備備件庫智能物流規劃、設計、實施案例分享

 

 

 

講師介紹： Eric Zhang
東南大學碩士研究生，高級工程師,  世界500強通信企業和全球最大汽車零部件企業工作經歷；

12年工藝及工業工程師工作經驗，多項應用工業工程、精益生產等技術的改進項目獲獎；

19年管理經驗，歷任精益經理，工業工程部、生產質量部 、物流部等部門高級經理, 產品開發總監，工  廠運營總監等；

15年的培訓、咨詢、輔導經驗，以歐美等外資企業為主，部分為國內上市公司，咨詢輔導1200+企業；

 2002年獲得英國授證的6 Sigma 黑帶、精通6 Sigma 各種分析工具，擁有一項國家實用新型技術專利-與人機工程相關； 2006年獲得南京市五一勞動獎章，南京市優秀共產黨員，接受過中央電視臺關于生產技術創新的采訪；具備在瑞典、法國、德國、馬來西亞等工廠的工作經驗；

 精通工業工程、精益生產、工業自動化、物流工程、物流自動化技術，數字化工廠，智能制造技術；

 智能工廠、智能制造生產線、數字化實驗室、工廠MES系統導入、智能物流與倉儲等成功案例；

 擔任CFLP， ISTA等多個國際或國家級協會技術顧問

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聯系方式：中企聯企業培訓網 咨詢電話：010-62885261 傳真：010-62885218 聯 系 人：潘洪利 13051501222 電子郵箱：phL568@163.com 網 址：www.nangtong.cn