人工智能實踐項目案例分析與實戰應用

暨工信部教考中心人工智能工程師認證

培訓班

一、 培訓收益

課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質。具體收益包括：

1. 回歸算法理論與實戰；

2. 分類算法理論與實戰；

3. 降維算法理論與實戰；

4. 聚類算法理論與實戰；

5. 神經網絡算法；

6. Tensorflow DNN CNN構建；

7. 基于OpenCV計算機視覺識別；

8. 從0到1完成知識圖譜構建；

9. 通過展示教師的實際科研成果，講述人工智能與知識圖譜的技術原理與應用系統開發方法、知識圖譜系統開發工具使用方法。使學員掌握知識圖譜基礎與專門知識，獲得較強的知識圖譜應用系統的分析、設計、實現能力。

二、 培訓特色

本次培訓從實戰的角度對深度學習技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景，給深度學習相關從業人員以指導和啟迪。

三、 日程安排

四、 授課專家

劉老師  西安郵電學院計算機科學與技術本科專業，擁有著十幾年軟件研發經驗，7年企業培訓經驗，對Java、Python、區塊鏈等技術領域有獨特的研究，精通J2EE企業級開發技術。Java方向：設計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數據推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術。區塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。

王老師  北京郵電大學軟件工程碩士，近10年的IT領域相關技術研究和項目開發工作，6年新東方、中國移動、中興能源和中培教育培訓講師經驗，參與國家級氣象軟件工程規范制定工作，對軟件技術演變歷史和趨勢有深入體驗，現任某軟件科技公司CEO。在長期軟件領域工作過程中，對軟件企業運作模式有深入研究，熟悉軟件質量保障標準ISO9003和軟件過程改進模型CMM/CMMI，在具體項目實施過程中總結經驗，有深刻認識。創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，知識圖譜，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通俗易懂，代碼風格簡潔清晰。

通曉多種軟件設計和開發工具。對軟件開發整個流程非常熟悉，能根據項目特點定制具體軟件過程，并進行項目管理和監控，有很強的軟件項目組織管理能力。對C 、C++ 、java、java EE、android、IOS、大數據、云計算有比較深入的理解和應用，具有較強的移動互聯網應用需求分析和系統設計能力，熟悉Android框架、IOS框架等技術，了解各種設計模式，能在具體項目中靈活運用。

覃老師  上海大學物理學碩士，創業公司合伙人，技術總監。機器學習，深度學習領域多年一線開發研究經驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發經驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經驗，講課通俗易懂，代碼風格簡潔清晰。

王老師 計算機博士，深入理解傳統的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法，在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數據挖掘經驗，熟悉大數據下的ETL與模型搭建，曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。

五、 培訓費用

培訓費：8800元/人（含培訓費、平臺費、資料費以及直播視頻回放一年等費用）。

參加培訓并通過考試學員，由工業和信息化部教育與考試中心統一頒發《人工智能工程師》工業和信息化職業能力證書，證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明，以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。