Power BI智能數據可視化

時間：10月25-26日   

地點：廣州

培訓費用：4580元

授課對象：

具備一定Excel操作基礎的辦公人員，以及數據分析愛好者。

課程背景：

Power BI能快速讓您在數分鐘內從數據轉到見解，任何數據，任何方式，任何地方。一切都在一個視圖。無與倫比的獨特方式以及極快的速度體驗數據，隨時了解您的業務。

使用微軟Power BI，您不必是一個講故事的高手，也可以利用數據講述精彩的故事。在幾分鐘內，就可以創建一個端到端數據旅程，使涉眾能夠輕松理解和使用驚人的可視化報告。通過報告及時解決問題，盡快抓住機遇。

培訓目標：

1. 掌握Power BI基礎知識
學員將理解Power BI的核心功能和組成部分，包括Power BI Desktop、Power BI Service和Power BI Mobile。課程將介紹這些工具的作用以及如何利用它們創建和分享數據報告。

2. 數據導入與轉換技能
學員將學會從各種數據源（如Excel、數據庫、Web服務等）導入數據，并使用Power Query編輯器進行數據清洗和轉換。通過這些技能，學員將能夠將原始數據轉換為有用的信息，以便進行深入分析。

3. 數據建模與關系管理
學員將掌握數據建模的基本概念，包括如何創建和管理數據模型、定義數據表之間的關系以及使用DAX（Data Analysis Expressions）語言進行計算和分析。學員將能夠創建有效的數據模型以支持復雜的數據分析需求。

4. 設計與創建數據可視化
學員將學習如何使用Power BI中的各種可視化工具（如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等）設計并創建直觀且有效的數據可視化。課程將重點講解如何選擇適合的圖表類型、定制視覺效果以及優化可視化以傳達清晰的數據故事。

5. 創建交互式報告和儀表盤
學員將掌握如何將多個可視化元素整合到一個交互式報告或儀表盤中。課程將介紹如何設置和配置交互功能，如切片器和聯動效果，以提升用戶的交互體驗和數據洞察能力。

6. 分享與發布Power BI報告
學員將了解如何將Power BI報告和儀表盤發布到Power BI Service，并管理共享和權限設置。課程將講解如何與團隊成員共享報告、設置自動刷新功能以及利用Power BI服務的其他協作工具。

7. 數據分析與決策支持
學員將能夠應用所學技能進行數據分析，識別數據趨勢和模式，并將結果轉化為有助于決策的數據洞察。課程將涵蓋數據分析的最佳實踐，并提供實際案例以幫助學員將理論知識應用于實踐。

8. 解決實際問題和案例研究
學員將通過實際案例和練習解決各種數據分析問題，鞏固課程內容并提高實際應用能力。課程將提供多個案例分析機會，幫助學員將Power BI技能應用于真實的商業場景和挑戰。

課程大綱：

1 Power BI數據分析決策者

本章主旨：本章將從Power BI的技術、發展、應用等多方面介紹，幫助學員更好的了解Power BI的歷史與應用領域。

1.1 什么是 Power BI？Power BI各系列組件

介紹

1.2 Excel與Power BI的關系，數據庫與

Power BI的關系

1.3 Power BI Desktop簡介

1.4 各種動態可視化數據分析平臺介紹

1.5 Power BI Desktop數據分析可視化報表建

立流程與步驟

2 Power Query數據清理

本章主旨：我們都處在大數據時代的洪流中，大量數據的計算、匯總、呈現讓我們焦頭爛額，但是真正浪費我們生命的是，大量雜亂無章的數據充斥在我們的生活中，Power Query的誕生為處理這一難題提供了一種新的思路。

2.1 Power Query簡介與認識

2.2 數據的規范與要求，經常出現的數據錯誤

2.3 實戰案例分析：一維表與二維表的相互轉換

2.4 實戰案例分析：數據分組、數據列的添加、

數據的拆分合并提取、合并查詢、同個工作簿匯總數據

2.5 案例實戰：快速匯總一個文件夾中多個數據

文件

3 Power Query中M語言的應用

本章主旨：Power Query的本質其實就是M函數的應用，利用好M函數可以將一些復制的數據清理工作變得簡單。

3.1 Power Query M 語言規范

3.2 M常用函數介紹：行函數、列表函數、日期

函數、文本函數等

3.3 應用案例分析： 快速拆分單元格海量數據

3.4 應用案例分析：轉置復雜二維表為一維表

4 Power Pivot數據建模

本章主旨：通過 POWER PIVOT可以創建復雜的數據關系模型，如多對一、一對多等關系。并且提供了強大的數據分析函數（DAX 函數），用于計算、匯總和分析數據，比如求和、平均值、計數、相關性等統計量的計算。

4.1 Power Pivot 入門DAX函數

4.2 DAX語言入門

4.3 DAX函數應用：多條件應用、年同比、月環

比、年，季度，月累計、按指定字段排名、篩選并排序前10名

4.4 Power Pivot數據建模分析實戰：趨勢分

析、同比環比分析、產品占比分析

5 Power BI Desktop可視化圖表建立

本章主旨：學員可以創建交互式的數據可視化報表，如柱狀圖、折線圖、地圖、儀表板等，幫助我們更加直觀地理解數據和發現趨勢。

5.1 POWER BI DESKTOP中各種圖表操作：切

片器、折線圖、卡片圖、條形圖、圓餅圖等

5.2 Power BI排版設計：頁面大小與背景設置、

提升Power BI報表整體設計

5.3 Power BI在線版與移動端報表

5.4 Power BI 在線報表演示、分享、協作

5.5 Power BI 儀表板概念與設計原則

Power BI移動端報表應用

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